基于混沌时间序列的桥梁沉降预测

• 作者: 刘帅 刘江 占斌斌 苗昌奇
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混沌时间序列 相空间重构 混沌识别 沉降预测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 944-948
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 1852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.08.013

摘要

混沌的离散情况常常表现为混沌时间序列,而混沌时间序列中蕴含着丰富的系统的动力学信息.本文基于某桥梁的实际观测的沉降时间序列用自相关法求取时间延迟t、用Cao方法求取嵌入维数获得相空间重构参数,然后用最大Lyapunov指数法进行时间序列的混沌特性识别,证明桥梁沉降运动系统具有混沌特性.最后分别使用加权一阶局域预测法、Volterra级数自适应预测法以及RBF神经网络预测模型进行预测,比较了几种方法的预测精度,得到RBF神经网络模型在短期预测中具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘帅	山东科技大学测绘科学与工程学院	9	8	2.0	2.0
2	苗昌奇	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	8	2.0	2.0
3	刘江	山东科技大学测绘科学与工程学院	8	6	1.0	2.0
4	占斌斌	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	8	2.0	2.0