基于HMM的网络安全态势评估与预测方法

• 作者: 乔翌峰 刘光杰 吴建台 朱赛凡
• 来源期刊: 导航与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 关联分析 隐Markov模型 网络安全态势评估 网络安全态势预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 系统与应用
• 页码范围: 10-17,31
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5558.2018.02.002

摘要

网络安全态势估计和预测是态势感知的重要过程.在告警信息聚合基础上,以典型攻击模式作为关联依据,结合网络资产的脆弱性识别网络实体所处受攻击阶段并将其转化威胁等级.以威胁等级作为观测值,基于隐Markov模型通过状态估计实现态势评估,并利用神经网络和支持向量机的组合模型实现态势预测.DARPA2000测试数据集上的相关实验表明,本文方法能更加准确地评估和预测网络态势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光杰	南京理工大学自动化学院	59	357	11.0	15.0
2	吴建台	南京理工大学自动化学院	2	7	2.0	2.0
3	乔翌峰		1	3	1.0	1.0
4	朱赛凡		1	3	1.0	1.0