DBN网络在语音质量评估中的应用

• 作者: 宣章健 蔡晓霞
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音质量评估 基于输入-输出 Mel倒谱 深度置信网 受限玻尔兹曼机 主客观拟合
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2018.07.010

摘要

针对传统的语音质量评估中主观MOS分与失真测度拟合形式过于简单,无法表现语音质量与失真距离之间复杂的听觉关系这一缺点,提出了一种基于深度置信网络的语音质量评估方法.该方法首先对语音样本进行预处理,之后提取Mel特征参数,利用深度置信网学习特征参数失真测度与主观MOS分之间的关系,从而完成语音质量的评估.实验结果表明,基于该算法的语音质量评估效果好于传统的评估算法与基于BP网络的评估算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣章健	国防科技大学电子对抗学院	4	5	1.0	2.0
2	蔡晓霞	国防科技大学电子对抗学院	14	8	2.0	2.0