改进新息图法在不良数据检测与辨识中的应用

• 作者: 倪俊 刘佳芳 吕静 钟建伟
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不良数据 新息向量 新息图法 蚁群算法 检测 辨识
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 4252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.09.013

摘要

针对连支测量值为不良数据时,传统新息图法检测与辨识过程的无连续性问题,提出基于蚁群算法的改进新息图法.该方法根据配电网的网孔对配电网的支路进行编码,建立独立回路矩阵,通过对连支测量值的自动判断,利用简化的蚁群算法生成新树,对配电网络中的不良数据进行高效地检测与辨识.采用IEEE14节点配电系统对此方法进行验证,并与新息图法进行对比分析,仿真结果证明改进新息图法在时间上的高效性和在检测与辨识上的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟建伟	湖北民族学院信息工程学院	76	220	7.0	11.0
2	刘佳芳	湖北民族学院信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	倪俊		2	1	1.0	1.0
4	吕静		2	1	1.0	1.0