基于自组织网络的黄河口浑浊模式研究

• 作者: 游永发 王思远 申明 苏理宏 马元旭
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 遥感 自组织网络(SOM) 浑浊模式 时空变化 黄河口
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 1190-1200
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

传统浑浊度时空变化模式研究依靠野外观测实验,需要投入大量人力物力,模型适用范围亦非常有限.本文利用自组织网络(SOM),直接从长时序遥感影像中提取典型浑浊模式,分析浑浊度年内、年际变化特征.以黄河河口附近海域为研究区,提取出近15年的6类典型浑浊模式.典型特征显示,研究区内主要有2个浑浊区,位于渤海湾西部和南部,以及河口外和莱州湾西北部;6类模式中四类以年为周期过渡更替,冬春季浑浊度较高,夏秋季浑浊度较低;多年浑浊模式逐渐由中浑浊向清澈模式变化,整体浑浊度有降低趋势.浑浊水体分布主要受河口潮流、环流等海洋动力和风浪影响,结合研究区气象观测数据分析,海面风浪变化是造成浑浊模式更替的主要原因,黄河入海泥沙影响范围仅局限于河口口门周边.利用统计参数分析和2007年各月悬浮泥沙浓度反演结果比较,评价SOM分类效果,结果表明SOM提取的模式间具有显著差异,一定程度上能够代替经验模型反映区域浑浊特征.SOM神经网络能够从长时序遥感影像中直接提取浑浊水体典型分布模式,分析海岸带地区水体浑浊度变化的时空特征,对了解复杂水体泥沙输运及优化水资源利用具有重要应用价值.