面向时空非均匀Argo数据集的k邻域搜索算法

• 作者: 刘海砚 张华 杨明远 苏晨琛
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: Argo k邻域搜索 时空非均匀 时空子分块 时空补偿 搜索效率
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 46-49,54
• 页数: 5页
• 分类号: P731.1
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2018.05.011

摘要

k邻域搜索作为海洋温盐场重构关键的前序步骤,搜索速度和结果是否具有代表性直接影响研究工作的效率和科学性.当前的k邻域搜索算法及其改进方法主要针对空间数据集.面向Argo时空非均匀数据集提出了一种k邻域快速搜索算法,首先基于立方体栅算法向时空维扩展,利用时空子分块对海量、时空非均匀的采样点进行分配;在此基础上采用时空补偿的策略对算法进行优化.结果表明,该方法有效提升了Argo浮标的邻域搜索效率并且改善了搜索结果的分布情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海砚	解放军信息工程大学地理空间信息学院	3	24	2.0	3.0
2	杨明远	解放军信息工程大学地理空间信息学院	1	0	0.0	0.0
3	张华	解放军信息工程大学地理空间信息学院	1	0	0.0	0.0