一种带标签的协同过滤广告推荐算法

• 作者: 张华薇 张娟 李向军 温海平 金紫嫣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 广告推荐 协同过滤 标签 广告关键词 点击率
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 236-242,247
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.038

摘要

为准确预测点击率(CTR)并合理利用其进行广告推荐,基于标签推荐技术与协同过滤方法,提出一种新的混合式广告推荐算法.将广告关键词作为标签引入到Query页的相似性计算中,采用Query页加权综合相似度度量方法降低相似矩阵的稀疏性,建立一种基于广告关键词的搜索广告兴趣模型.使用Top-N策略以减少最近邻候选集的大小,并基于预测CTR筛选出广告推荐结果.通过实验调节Query页加权综合相似度度量参数并验证算法的可扩展性.在KDDCUP2012数据集上的实验结果表明,与传统协同过滤算法、基于标签的推荐算法及基于标签和项目关系的推荐算法相比,带标签的协同过滤广告推荐算法具有更好的可扩展性和较优的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向军	南昌大学计算机科学与技术系	28	266	8.0	16.0
5	金紫嫣	南昌大学计算机科学与技术系	1	6	1.0	1.0
6	温海平	南昌大学计算机科学与技术系	1	6	1.0	1.0
7	张华薇	南昌大学计算机科学与技术系	2	15	2.0	2.0