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摘要:
随着物联网和大数据技术的快速发展,数据采集与监视控制SCADA系统每天采集的数据量呈几何级数增长,传统的数据压缩算法——旋转门算法SDT已经不能满足SCADA系统对历史数据压缩的要求.在深入研究了数据压缩方法尤其是旋转门SDT算法的基础上,提出了一种改进的ASDT算法,并用Java语言加以实现.ASDT算法通过正弦曲线拟合数据以实现数据压缩,与传统SDT算法的性能相比,ASDT算法能取得更好的压缩效果.实验数据结果表明,相对于传统SDT算法,ASDT算法可以在不显著增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比.
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过程数据压缩
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SCADA中历史数据的SDT算法研究与改进
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 旋转门算法 历史数据 正弦曲线 压缩误差 压缩比
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 999-1004
页数 6页 分类号 TP393
字数 4118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐旭东 北京工业大学信息学部计算机学院 21 165 7.0 12.0
2 付艳萍 北京工业大学信息学部计算机学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转门算法
历史数据
正弦曲线
压缩误差
压缩比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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