1000MW机组凝汽器低真空故障特征向量的提取及应用

• 作者: 刘娟 刘汉金 卢冬冬 蔡文 鲁锦
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 凝汽器低真空 故障诊断 故障特征向量 状态量化值 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TM621
• 字数: 3120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-348X.2018.10.016

摘要

针对某1000 MW机组的低真空问题,确定故障集和征兆集,在判别引起真空急剧下降与缓慢下降的基础上,分类建立各征兆参数状态量化值的计算模型,并通过该机组仿真机的模拟试验得出了机组的凝汽器低真空故障特征向量.据此应用BP神经网络建立该机组的凝汽器故障诊断模型,对机组的低真空故障进行诊断.结果表明根据仿真机试验得出的1000 MW机组凝汽器故障领域特征向量,在实际机组运行中可用于凝汽器故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娟	国网江西省电力有限公司电力科学研究院	11	25	3.0	4.0
2	鲁锦	国网江西省电力有限公司电力科学研究院	7	20	3.0	4.0
3	刘汉金		4	3	1.0	1.0
4	蔡文	国网江西省电力有限公司电力科学研究院	8	9	2.0	2.0
5	卢冬冬		1	0	0.0	0.0