低空无人机影像与资源3号影像常规融合评价

• 作者: 何海清 涂荣杰 甘洋 石斌斌 许俐俐
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 影像融合 资源3号 低空无人机影像 质量评价 Brovey变换 PCA融合
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 324-330
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2018.02.025

摘要

低空无人机与星载遥感影像融合具有重要价值,可获得兼具极高分辨率和多/高光谱特性的影像.为比较不同融合方法的效果,分别采用Brovey变换、HSV变换、PC Spectral锐化、Color Normalized锐化、PCA融合、乘法变换和小波融合7种影像融合方法进行融合试验,以南昌某地区的资源3号多光谱影像和低空无人机航拍影像作为融合数据,依据定性和定量评价指标对融合结果进行质量评价.实验结果表明,针对资源3号卫星数据与低空无人机数据的融合,综合光谱保真度、空间细节表达以及目视结果三方面比较,Brovey变换和PCA融合融合方法的效果较好.