基于大数据的隐患排查治理智能分析系统研究与应用

• 作者: 景超 毛瑞军 郑建平
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 隐患排查 智能分析 诊断评估
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TD713
• 字数: 2018字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿隐患信息化系统大多停留在隐患定性管理及分析阶段,无法适应现阶段安全隐患预判、预警、预防和安全生产状况诊断与评估要求的现状,提出了基于大数据技术,通过建立关联规则挖掘、时间序列分析等数学模型,挖掘历史安全隐患数据,揭示历史数据中安全隐患发生发展的规律及特征,从而对安全隐患的发生发展进行预判、预警,使企业有针对性地制定预案,将安全隐患治理从“事后处理”的传统模式革新到预控层面上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景超		1	2	1.0	1.0