基于SnownLp和FP-Tree的操作票考核系统任务筛选研究

• 作者: 姚民康 王小坡 白国梁 董泽
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火力发电 SnownLp FP-Tree 关联规则
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9904.2018.08.013

摘要

火力发电是我国主要的电力生产方式,火电厂的安全运行需要员工对各项操作熟练掌握.电厂“两票”作为操作准确的重要保证,要求员工熟练使用.针对电厂当前“两票”练习系统只能检索特定任务的问题,提出基于中文分词和关联规则挖掘的方法.使用SnownLp工具对票任务文本内容进行中文分词处理并提取关键词,建立对应的票任务关键词库,基于关键词库使用FP-Tree算法进行关联规则挖掘.试验结果表明,本方法可以有效地筛选出与给定的票任务类似票,有效提高练习的针对性,增强练习效果.