基于COSMO-SkyMed数据的水库边坡InSAR形变监测应用

• 作者: 朱茂 沈体雁 白书建 胡琼 葛春青 黄松
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: InSAR COSMO-SkyMed 数据分析 水库边坡 形变监测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 11-21
• 页数: 11页
• 分类号: V19
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20181202

摘要

形变一直是评估水库边坡稳定性的重要指标.以2013-2016年内COSMO-SkyMed系统采集的SAR数据为输入,利用PSP-InSAR技术对深圳市长岭陂水库边坡开展了形变监测.在数据分析过程中,首先引入了形变随水位变化模型.接着,基于实测数据,全面对比了传统模型和本文提出的模型在提取水库边坡形变信息过程中的性能,并重点讨论了受水位变化影响较大区域的形变信息.然后,结合当地水准测量数据,评估了InSAR(合成孔径雷达干涉测量)技术的形变测量精度,并进一步讨论了两种模型在数据分析过程中的特点.分析结果证实,在水库边坡的形变分析过程中,应用本文提出的模型能从InSAR数据库中挖掘出更多的形变特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈体雁	北京大学政府管理学院	109	1370	18.0	34.0
2	葛春青		5	12	2.0	3.0
3	朱茂	北京大学政府管理学院	3	2	1.0	1.0
4	黄松		3	2	1.0	1.0
5	白书建		4	5	2.0	2.0
6	胡琼		2	2	1.0	1.0