基于MobileNets的果园害虫分类识别模型研究

• 作者: 樊景超
• 来源期刊: 天津农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 果园害虫 MobileNets 分类识别
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 农业经济与信息技术
• 页码范围: 11-13,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6500.2018.09.004

摘要

为在小数据集上构建果园害虫分类识别模型,并在普通安卓手机运行,本研究收集了6种常见果园害虫共计3 058张图像,首先对害虫图像进行反卷积遴选,再通过MobileNets构建深度学习模型进行分类识别.结果表明,所构建模型在安卓手机上运行流畅,可对所采集的6种果园害虫进行识别,其准确率均在90％以上,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊景超	中国农业科学院农业信息研究所	48	160	6.0	8.0