基于变分模态分解和LSSVM的风电场短期风速预测

• 作者: 张妍 王东风 王少蕊 韩璞
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 支持向量机 差分进化 变分模态分解 风电场
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 194-202
• 页数: 9页
• 分类号: TM614
• 字数: 5346字
• 语种: 中文

摘要

针对风速序列的随机性和非平稳性带来的难以准确预测的问题,提出一种基于变分模态分解和最小二乘支持向量机的风速预测模型.首先利用变分模态分解将风速序列分解为一系列限带内禀模态函数以降低其非平稳性对预测性能的影响,然后对各模态分别建立最小二乘支持向量机预测模型,并利用改进的差分进化算法对其关键核参数寻优,最后将各子序列预测结果叠加组合得到最终风速预测值.实例研究表明,所提出的预测模型在短期风速预测上有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学自动化系	170	3490	34.0	51.0
2	韩璞	华北电力大学自动化系	272	4579	35.0	54.0
3	张妍	华北电力大学自动化系	28	107	6.0	9.0