基于MLP模型的建筑结构损伤检测与抗震性能分析

• 作者: 赵延忠 陈方宇
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑结构 损伤检测 抗震性能分析 MLP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: O213.2|TU973
• 字数: 3360字
• 语种: 中文

摘要

针对建筑结构损伤检测和抗震可靠性评估的问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络的分析方法.首先,构建一种钢结构建筑模型,定义多种柱截面积的损伤场景,将加载地震数据时各层最大相对位移作为MLP模型的训练数据.然后,利用MLP模型建立结构响应(输入)与结构刚度(输出)之间的关系,用来进行结构损伤检测.另外,在考虑各层的柱截面积、弹性模量和重力载荷因素下,构建MLP抗震性能评估模型.在一个三层的钢结构上进行了仿真实验,结果表明提出的方法能够准确检测出损伤,并对结构给出了可靠的抗震性能评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵延忠	青海大学基础部	18	27	3.0	4.0
2	陈方宇	青海大学土木工程学院	10	35	4.0	5.0