技术站列车晚点时间预测方法

• 作者: 何世伟 孙略添 宋瑞 殷玮川
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 晚点时间预测 灰色马尔可夫模型 径向基神经网络 技术站列车
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 94-98,126
• 页数: 6页
• 分类号: U294.13
• 字数: 4364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2018.01.014

摘要

准确地对技术站整体列车到达晚点时间进行预测不仅可以为技术站调度预警,也可以为车站合理安排列车进路预留时间,从而尽可能保证货物运到期限,对技术站能力的提高和铁路货运市场的保证具有重要意义.本文分析技术站列车到达晚点情况和技术站列车晚点的主要影响因素.建立GM(1,2)模型对列车晚点时间进行预测,再利用马尔可夫矩阵进行误差修正,确定目标所处区间范围,往复预测并修正,使未来一段时间内的模糊预测结果准确地落在预测区间内;同时利用径向基神经网络(RBF)对数据进行插值扩充,从而对晚点时间进行精确预测,平均相对误差保持在3％以下.最后分析比较了两种预测方法的优劣并分别指出了预测方法的适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何世伟	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	218	2493	26.0	37.0
2	宋瑞	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	160	2290	25.0	40.0
3	殷玮川	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	12	55	4.0	7.0
4	孙略添	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0