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摘要:
近年来,接连发生的多起海上空难,给人类生命、财产造成巨大损失,海上救援已成为一项十分紧迫的课题。目前,海上搜救主要依靠人力进行人工搜寻,但由于残骸及遇难人员目标较小,容易对搜救目标漏检、错检,而遥感技术可凭借其高光谱分辨率、高空间分辨率的优势,在大幅面海域完成探测搜救任务。本文以失事飞机泄露在海面上大片航空油膜带作为探测目标,利用遥感图像分割技术,对油膜的遥感影像特征进行快速准确的分割试验。对K-means算法、基于水平集的图像分割以及遗传神经网络分割三种方法进行提取结果分析,结果表明基于水平集的图像分割优于其它两种方法,其分割结果连续,抑制噪声能力强。通过遥感图像分割技术,对大范围事故海域实现海上搜救目标的快速探测及定位,为确定海上搜救大体范围提供技术支撑。
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文献信息
篇名 基于遥感影像特征的海上搜救油膜目标探测试验
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 海上搜救 遥感 油膜带 图像分割
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 P237
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海上搜救
遥感
油膜带
图像分割
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
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27
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