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摘要:
随着我国数字经济进入快速发展的新阶段,大数据逐渐成为企业转型发展的重要驱动力.原始数据经过一系列的加工后,成为企业的一项重要资产,其所包含的信息能为企业带来巨大利益.借鉴信息生命周期理论,数据资产的价值只能在其交换中体现.从数据量与数据质量以及数据分析能力两方面,剖析数据资产价值后可以发现,影响数据资产价值的因素为企业规模、数据覆盖程度、数据完整性、数据外部性、数据时效性、数据相关性和信息系统、人才技能、消费者需求.同时,利用层次分析法以及灰色关联分析法的双重结合,将数据资产价值影响因素嵌入其中,并运用关联度确定可比数据资产,进而对市场法进行修正,构建数据资产价值评估模型,从而评估数据资产的价值.
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文献信息
篇名 数据资产价值评估模型构建
来源期刊 财会月刊 学科 经济
关键词 数字经济 数据资产价值 影响因素 市场法
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 改革探索
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 F275.2
字数 语种 中文
DOI 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2018.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永红 26 207 7.0 14.0
2 张淑雯 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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数字经济
数据资产价值
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市场法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊
半月刊
1004-0994
42-1290/F
大16开
湖北省武汉市汉口西马路2号
38-2
1980
chi
出版文献量(篇)
11671
总下载数(次)
25
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