作者:
原文服务方: 地震研究       
摘要:
基于新浪微博数据,通过数据清洗、分类和挖掘,分析2018年8月13,14日云南省通海县2次5.0级地震舆情信息时空演变规律.研究结果表明:本次地震后微博活跃量总数激增,灾情类别主要集中于人的反应、器物反应方面,约占总数的79%;微博日活跃量与时间的关联度明显,震后出现多个波动;微博的数量和空间分布与距离震中远近密切相关,遵循距离衰减效应;地震灾区民众以负面情绪为主,由于地震期间谣传传播,恐慌、悲伤、疑惑情绪进一步加重.
推荐文章
2018年云南通海5.0级地震前波速比变化特征
通海地震
波速比
单台多震和达法
云南
2018年云南通海Ms5.0地震前视应力时空特征
通海地震
地震视应力
地震危险性
震源参数
2018年云南通海2次5.0级地震强震动记录特征及其场地反应分析
通海5.0级地震
反应谱
衰减关系
场地效应
非线性反应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于新浪微博的2018年云南通海5.0级地震舆情时空特征分析
来源期刊 地震研究 学科
关键词 通海地震 新浪微博 时空分布特征 情感分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 2018年通海地震
研究方向 页码范围 525-533
页数 9页 分类号 P315.941
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0666.2018.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹彦波 31 133 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (160)
共引文献  (301)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (61)
二级引证文献  (3)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2011(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2012(20)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(19)
2013(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2014(31)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(30)
2015(24)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(20)
2016(15)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(11)
2017(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
通海地震
新浪微博
时空分布特征
情感分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震研究
季刊
1000-0666
53-1062/P
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
1807
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11065
论文1v1指导