模拟退火法在协同优化中的应用

• 作者: 兰林强 罗伟林 饶太春
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协同优化 模拟退火 组合优化 动态松弛
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 379-385
• 页数: 7页
• 分类号: TH122
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.17298

摘要

为解决传统标准协同优化算法经常无法收敛和容易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于模拟退火法的改进协同优化算法.该算法在继承标准协同优化算法并行自治优点的前提下,首先系统级由全局模拟退火算法和梯度算法相结合的组合优化策略代替单优化算法,其次根据优化具体情况引入动态松弛因子,以此来保证优化的全局性和精度.通过两个典型的MDO测试算例对改进的协同优化算法进行验证,优化结果表明,改进的协同优化算法具有更好的精度、收敛速度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗伟林	福州大学机械工程及自动化学院	16	82	6.0	8.0
3	饶太春	福州大学机械工程及自动化学院	1	1	1.0	1.0
4	兰林强	福州大学机械工程及自动化学院	2	10	1.0	2.0