基于热连轧实测数据的模型钢族层别优化

• 作者: 刘翱 徐文胜 李维刚 马威
• 来源期刊: 钢铁
• 关键词: 热轧带钢 轧制模型 钢族层别 聚类分析 优化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20180114

摘要

钢族层别是热连轧过程控制最重要的基础配置数据之一,对轧制模型设定精度具有重要影响.现有的钢族层别划分以人工经验为主,主要依靠碳当量来对钢族进行划分,存在划分不合理、难以满足实际生产需要等不足.鉴于此,提出一种新的线聚类算法来对钢族层别分类进行优化.首先,大量收集某钢族层别的轧制历史数据;其次,绘制各带钢变形速率与变形抗力数据的散点图,并观察数据散点的带状分布特征;最后,采用线聚类算法来优化钢族层别的分类,挑选分离度较大的钢种到新的钢族.目前,该技术已在宝钢1880等多个热连轧模型调试中使用,对热连轧工程的达标达产和产品验证起到重要支撑作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翱	武汉科技大学高温材料与炉衬技术国家地方联合工程研究中心	18	49	4.0	6.0
5	李维刚	武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心	32	61	4.0	6.0
9	马威	武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心	5	3	1.0	1.0
10	徐文胜	武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心	1	3	1.0	1.0