基于稀疏惩罚交叉熵因子的DRBM桥梁监测

• 作者: 冀晓东 王艳晗 覃刚
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 玻尔兹曼机 稀疏 桥梁结构 惩罚交叉熵
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 1397-1402
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160598

摘要

针对建筑结构中存在的安全威胁因素呈现的累积特征,实时危险检测的难度较大,并且噪声和结构会形成复杂干扰使得实时监测难度更大,对此提出一种基于稀疏惩罚交叉熵因子的受约束玻尔兹曼机(SDRBM)的桥梁结构监测算法.首先,基于稀疏惩罚交叉熵因子和受约束玻尔兹曼机(RBM)对深度网络的学习过程进行改进,有效解决深度网络学习过程存在的同质化问题;其次,利用前置粗糙集对输入的桥梁健康信号进行预处理,实现数据信息完整保持和有效归约的平衡,简化处理复杂度;最后,通过实验表明,所提稀疏惩罚交叉熵因子的 DRBM 桥梁结构监测算法,可获得噪声和结构未知条件下桥梁安全监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀晓东	北京林业大学水土保持学院	28	190	8.0	13.0
2	王艳晗	北京林业大学水土保持学院	9	18	1.0	4.0
3	覃刚	北京林业大学水土保持学院	2	1	1.0	1.0