基于大数据技术和特征推荐的就业信息管理平台的设计

• 作者: 李俊成 李健 杨幸 黄晗文
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 就业管理 爬虫 大数据技术 推荐算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.06.019

摘要

就业工作是职业院校的一项重要工作,就业信息管理平台是学校就业指导、管理和服务的重要手段.就业信息管理平台应用效果的关键是招聘职位的数量和质量,其核心是能根据学生的就业期望,实现职位的有效推荐,同时,构建政府、企业、学校、学生之间快速沟通的渠道,提高就业指导和服务水平,提供就业调查反馈和就业统计分析功能,为专业人才培养的优化提供支撑.本文对就业信息管理平台的功能进行分析,利用软件工程的思想和统一建模工具,使用Web技术、爬虫技术、数据库技术、大数据处理技术和推荐算法对就业信息管理平台进行了设计与实现,实践表明,该平台能有效满足个性化就业需求,提高就业管理的质量和服务水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	湖南工业职业技术学院信息工程学院	52	168	7.0	10.0
2	黄晗文	湖南工业职业技术学院信息工程学院	26	74	4.0	8.0
3	杨幸	湖南工业职业技术学院信息工程学院	25	30	3.0	5.0
4	李俊成	湖南工业职业技术学院信息工程学院	13	22	3.0	4.0