原文服务方: 机械传动       
摘要:
复合故障下的齿轮微弱故障易被强故障掩盖而出现漏诊现象,对齿轮复合故障下的微弱故障特征提取进行研究.首先采用多点优化最小熵解卷积调整(Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted,MOMEDA)作为前置滤波器对原信号进行降噪,增强信号中的周期性冲击成分,然后进行Hilbert变换得到包络谱;通过分析其中明显的频率成分识别故障,实现微弱故障特征的提取.仿真信号和变速器故障诊断实例表明,该方法能有效实现齿轮微弱故障特征提取.
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文献信息
篇名 基于MOMEDA和包络谱的齿轮微弱故障特征提取
来源期刊 机械传动 学科
关键词 齿轮 多点优化最小熵解卷积调整 微弱故障 特征提取
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 164-168
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2018.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙虎儿 31 122 5.0 10.0
2 梁晓华 4 2 1.0 1.0
3 武超 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮
多点优化最小熵解卷积调整
微弱故障
特征提取
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
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