中小企业破产模型的判别分析与Logistic回归分析

• 作者: 裴亚蕾
• 来源期刊: 理论数学
• 学科: 经济
• 关键词: 判别分析 FISHER判别 LOGISTIC回归 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 604-612
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

多元统计分析中,判别分析和Logistic回归分析都是用来预测和解释一个对象所属类别的分类方法。回归模型用于预测和解释度量变量,而判别分析和Logistic回归分析用来解决被解释变量是非度量变量的情况。被解释变量包含两类时,判别分析和Logistic回归分析都适用;而被解释变量包含两类以上时,只有判别分析适用。但是,只有解释变量满足多元正态性和相等协方差阵假设时,判别分析才适用。而Logistic回归不需要解释变量的一系列的假设,仍可以得到良好的结果。本文分别用判别分析和Logistic回归分析对中小企业的破产模型进行分析,并对比两种分类方法的异同。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴亚蕾	太原师范学院数学系	5	0	0.0	0.0