基于自适应差分进化算法的高维模糊度搜索

• 作者: 刘翠芝 孙妍艳
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高维整周模糊度解算 搜索算法 自适应差分进化算法 LAMBDA算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: P228.4
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2018.01.007

摘要

针对高维整周模糊度解算问题,提出了一种新的搜索算法,采用自适应差分进化算法,利用其特有的全局、快速、并行搜索的特性对高维模糊度进行固定.根据所求解问题的特点,在原有自适应差分进化算法的基础上对部分参数进行重新设定,从而实现模糊度的快速搜索.并以LAMBDA算法的解算结果和运算速率为依据,验证本算法结果的正确性和解算的快速性.通过模拟和实测不同维数的数据进行验证,表明该算法对高维模糊度解算具有一定的应用参考价值,且具有较好的可靠性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翠芝	东北大学资源与土木工程学院测绘工程系	8	10	2.0	3.0
2	孙妍艳	东北大学资源与土木工程学院测绘工程系	2	0	0.0	0.0