适合终端的射频指纹信号特征提取及识别

• 作者: 张腾月 文红 李雨珊 谢非佚 陈松林
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 射频指纹 特征提取 主成分分析 ReliefF
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TN918.91
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.01.012

摘要

基于射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)的物理层安全技术可以有效解决无线设备的安全接入问题,而特征提取作为射频指纹识别过程中的关键步骤,如何降低样本维度、减少测试训练时间、保证分类识别率是其研究的重要内容.针对上述问题,提出了基于射频发射信号提取小波系数,通过ReliefF算法和PCA算法,将信号维数降低到原来的29％,在能够保证SVM分类精度的情况下,有效减少了数据维度和时间消耗,同时降低了运算复杂度,适合运用在轻量级识别认证的终端环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文红	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	92	394	11.0	14.0
2	陈松林	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	11	35	4.0	5.0
3	张腾月	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	3	5	2.0	2.0
4	李雨珊	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	4	13	2.0	3.0
5	谢非佚	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	7	30	4.0	5.0