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摘要:
在自然语言处理中,嵌入表示是表达语言知识的重要途径和手段,以《同义词词林》为例,提出基于知识库训练嵌入表示的伪句式构造方法,并在多项任务上测试新方法的有效性.根据《同义词词林》词义编码反映的层级结构,将这些编码扩展为多种伪句式,并据此生成不同的伪语料库,采用word2vec模型在伪语料库上训练义素向量及词向量,得到CiLin2Vec资源,并应用于词义合成、类比推理和词义相似度计算等任务.在词义合成、类比推理任务上的准确率达到90% 以上,超过了以往在语料库上训得的结果.证明该方法可以有效地将知识库中的理性知识注入嵌入表示中,也显示了CiLin2Vec嵌入表示资源在应用上的巨大潜力.
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文献信息
篇名 《同义词词林》的嵌入表示与应用评估
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 《同义词词林》 嵌入表示 词义合成 类比推理 相似度
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 自然语言处理专题
研究方向 页码范围 867-875
页数 9页 分类号 TP391
字数 7303字 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.201805013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘扬 北京大学计算语言学教育部重点实验室 50 199 8.0 12.0
5 俞士汶 北京大学计算语言学教育部重点实验室 88 2372 23.0 47.0
9 段宇光 北京大学计算语言学教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
《同义词词林》
嵌入表示
词义合成
类比推理
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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