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摘要:
基于日内周期模式的函数型数据检验方法,是一种新的金融序列稳定性分析方法.本文将该方法扩展为动态检验方法,然后对2014年以来的中国上证股票市场波动的变结构现象进行了研究.结果表明:在中国股票市场剧烈波动时期,单只股票波动的日内周期模式普遍出现变结构和突变现象,且个股之间存在一定的关联性;但同时,市场总体波动的日内周期模式却保持不变,显示出市场波动的内在结构具有稳定性.
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文献信息
篇名 基于函数型数据检验的中国股票市场波动变结构研究
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 函数型数据 中国股市 波动变结构 波动突变 日内周期结构
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 726-732
页数 7页 分类号 F832.5
字数 语种 中文
DOI 10.16360/j.cnki.jbnuns.2018.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李汉东 北京师范大学系统科学学院 36 365 10.0 18.0
2 拓荣玲 北京师范大学政府管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数型数据
中国股市
波动变结构
波动突变
日内周期结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
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