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基于函数型数据检验的中国股票市场波动变结构研究
基于函数型数据检验的中国股票市场波动变结构研究
作者:
拓荣玲
李汉东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
函数型数据
中国股市
波动变结构
波动突变
日内周期结构
摘要:
基于日内周期模式的函数型数据检验方法,是一种新的金融序列稳定性分析方法.本文将该方法扩展为动态检验方法,然后对2014年以来的中国上证股票市场波动的变结构现象进行了研究.结果表明:在中国股票市场剧烈波动时期,单只股票波动的日内周期模式普遍出现变结构和突变现象,且个股之间存在一定的关联性;但同时,市场总体波动的日内周期模式却保持不变,显示出市场波动的内在结构具有稳定性.
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文献信息
篇名
基于函数型数据检验的中国股票市场波动变结构研究
来源期刊
北京师范大学学报(自然科学版)
学科
经济
关键词
函数型数据
中国股市
波动变结构
波动突变
日内周期结构
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
726-732
页数
7页
分类号
F832.5
字数
语种
中文
DOI
10.16360/j.cnki.jbnuns.2018.06.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李汉东
北京师范大学系统科学学院
36
365
10.0
18.0
2
拓荣玲
北京师范大学政府管理学院
1
0
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节点文献
函数型数据
中国股市
波动变结构
波动突变
日内周期结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0476-0301
CN:
11-1991/N
开本:
大16开
出版地:
北京新外大街19号
邮发代号:
82-406
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
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