多源信息融合视角下中小企业财务危机预警研究——基于集成学习的数据挖掘方法

• 作者: 操玮 朱卫东 李灿
• 来源期刊: 财会通讯：中
• 学科: 经济
• 关键词: 财务危机预警 多源信息融合 集成学习
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: F275

摘要

大数据环境下，影响中小企业经营状况的因素愈发复杂。为更加准确地衡量中小企业的财务危机状况，从多源信息融合视角出发，在传统反映企业私有信息的财务数据基础上，融合分析了衡量宏观经济和市场环境的公共信息数据。考虑到多源信息数据的多维异构性，引入BPNN、SVM、KNN、LOG和MDA建立模型，并运用集成学习对不同预警模型的结果进行集成处理，以降低不同模型结果不一致带来的风险。实证结果证明融合多源信息的预警模型能提高预警准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱卫东	合肥工业大学经济学院	194	1719	20.0	32.0
2	操玮	合肥工业大学经济学院	3	0	0.0	0.0
3	李灿	合肥工业大学经济学院	7	10	2.0	2.0