基于网络特性的高速铁路关键车站识别方法

• 作者: 王莉 秦勇 郭丹
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速铁路 复杂网络 关键车站识别 车流网
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术
• 页码范围: 1657-1663
• 页数: 7页
• 分类号: U293.1
• 字数: 4276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.07.004

摘要

随着高速铁路蓬勃发展,其安全可靠性受到高度重视,关键车站的识别是提高路网可靠性的重要部分.在复杂网络和社会网络分析理论基础上,综合考虑车站在路网中的拓扑结构重要性和运输组织中车站间车流强度,建立高速铁路车流网模型,计算网络中节点强度、节点接近中心度以及中介中心度,并采用TOPSIS法确定综合评价指标,提出一种关键车站识别方法,以我国高速铁路网络为实例验证该方法的可靠性.实例验证不仅识别出省会车站,而且选出了规模不大但处于关键位置影响全网运输服务能力的车站.研究结果可为高速铁路日常维护和故障恢复提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦勇	北京交通大学轨道控制与安全国家重点实验室	112	1035	16.0	26.0
3	王莉	北京交通大学交通运输学院	26	160	6.0	12.0
7	郭丹	北京交通大学轨道控制与安全国家重点实验室	1	3	1.0	1.0