一种改进的新型广义熵在图像分割中的应用

• 作者: 焦瑞芳 范九伦 郑茗化
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 新型广义熵 自适应选取参数 粒子群优化算法 均匀性测度函数
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.10.001

摘要

在图像分割中引入了一种能够通过参数r处理物理系统中附加信息或者非广义信息的新型广义熵,在此基础上提出了一种改进的新型广义熵分割算法,用粒子群算法在所有参数中搜索最优值,引入均匀性测度函数指标为适应度函数,从而实现参数的自适应选取,得出最佳分割阈值.结果表明,该方法可以实现以上内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电大学通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
2	焦瑞芳	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	5	2.0	2.0
3	郑茗化	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0