基于小波ARMA模型预测中国的棉花产量

• 作者: 宋良美 王洪平
• 来源期刊: 国际纺织导报
• 关键词: 小波变换 ARMA模型 棉花产量预测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与标准
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 字数: 3005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6867.2018.11.013

摘要

鉴于中国历年棉花产量数据波动较大的特点,采用小波ARMA模型对中国的棉花产量进行预测.对中国历年棉花产量的原始统计数据进行小波变换,通过信号重建使其变为平稳序列后,建立小波ARMA模型对棉花产量进行预测.预测结果显示,与普通ARMA模型-3.886 04％的误差相比,小波ARMA模型对2017年中国棉花产量的预测误差仅为1.305 93％,预测精度提高了66.394 22％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪平	湖北工业大学机械工程学院	6	3	1.0	1.0
2	宋良美	湖北工业大学机械工程学院	3	2	1.0	1.0