基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化

• 作者: 刘建胜 张有功 胡颖聪
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 非传统布局 货位分配优化 自适应遗传算法(AGA) 改进粒子群优化算法(MPSO)
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 980-990
• 页数: 11页
• 字数: 5560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.11-12.012

摘要

非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型.设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解.AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能.采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性.对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建胜	南昌大学经济管理学院	67	367	12.0	15.0
2	胡颖聪	南昌大学经济管理学院	4	5	1.0	1.0
3	张有功	南昌大学机电工程学院	3	4	1.0	1.0