基于差分粒子群算法的变电站选址定容规划

• 作者: 王健 陈浩
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 差分进化算法 差分粒子群算法 Voronoi图 变电站选址定容
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2018.03.021

摘要

针对标准粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易陷入局部最优,差分进化算法(differential evolution,DE)后期收敛速度慢的缺点,提出差分粒子群算法(differential particle swarm optimization,DEPSO)将二者进行混合优化,提高群体的收敛速度和全局寻优能力,并应用于配电网变电站规划.在变电站选址数学模型中结合Voronoi图来确定变电站供电范围和规划容量,继而校验变电站实际负载率,简化计算过程,提高搜索效率.通过某市城区远期规划实例验证得知该算法正确有效,可以满足城区配电网的规划要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩		20	20	3.0	4.0
2	王健		8	12	2.0	3.0