基于自适应共振解调的齿轮故障诊断方法

• 作者: 姚德臣 廉朋 杨建伟
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: EEMD 信息熵 谱峭度 自适应共振解调
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2018.03.035

摘要

针对传统共振解调技术难以确定带通滤波器参数及受噪声影响较大,诊断效果不佳的问题,提出一种基于EEMD、信息熵和快速峭度图的自适应共振解调方法.该方法通过EEMD方法将故障信号分解成若干个固有模态分量,利用互相关系数方法自适应重构信号以突出故障特征信号,对信息熵最小的固有模态分量进行谱峭度分析,自适应确定带通滤波器的中心频率和带宽,最后对通过滤波的重构信号进行Hilbert包络谱分析.数字仿真实验和实测齿轮故障数据分析结果表明,该方法可以有效突出故障特征信号,证明了该方法的有效性.