基于词信息量加权的地理POI数据融合新方法研究

• 作者: 杜庆治 王逍翔 赵继东 邵玉斌 龙华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: POI 信息量 地理数据 数据融合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 41-44,49
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172625

摘要

伴随着网络电子地图与位置服务(LBS)的快速发展,为了提高移动地图POI点的数据质量,融合不同地图服务提供商提供的数据内容存在不一致信息.为提高数据的复用性和完善性,提出了词信息量加权的地理POI数据融合方法,通过对地址信息中的词进行统计,计算其所包含的信息量,筛选、匹配不同来源的数据,并统一不同地图经纬度坐标以校验结果,实现了地理数据的融合.实验得到了完善的POI数据集合,证明该方法具有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	132	376	9.0	13.0
2	邵玉斌	昆明理工大学信息工程与自动化学院	114	279	8.0	11.0
3	杜庆治	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	103	4.0	6.0
4	赵继东		11	23	3.0	4.0
5	王逍翔	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0