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基于大脑情感学习模型和自适应遗传算法 的混沌时间序列预测
基于大脑情感学习模型和自适应遗传算法 的混沌时间序列预测
作者:
刘振焘
梅英
武鹤
谭冠政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混沌时间序列
预测
大脑情感学习
自适应遗传算法
摘要:
针对传统神经网络预测精度不高、收敛速度慢的问题,提出一种基于大脑情感学习模型和自适应遗传算法的混沌时间序列预测方法.大脑情感学习模型模拟了哺乳动物大脑中杏仁体和眶额皮质之间的情感学习机制,具有计算复杂度低、运算速度快的特点,因此可以大大提高混沌预测的快速性.为了进一步提高大脑情感学习模型的预测精度,采用自适应遗传算法优化其参数,将待优化的权?与阈?分布在染色体基因序列上,用适应度函数选出最佳参数,从而增强了模型的逼近能力.基于Lorenz混沌时间序列和实际地磁Dst指数序列的预测结果表明,本文方法较其他传统方法在预测精度、运算速度和稳定性上均具有明显优势.
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遗传算法
自适应
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文献信息
篇名
基于大脑情感学习模型和自适应遗传算法 的混沌时间序列预测
来源期刊
物理学报
学科
关键词
混沌时间序列
预测
大脑情感学习
自适应遗传算法
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
总论
研究方向
页码范围
23-35
页数
13页
分类号
字数
8302字
语种
中文
DOI
10.7498/aps.67.20172104
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谭冠政
中南大学信息科学与工程学院
111
1318
20.0
31.0
2
梅英
中南大学信息科学与工程学院
22
55
5.0
6.0
6
刘振焘
中国地质大学自动化学院
5
24
3.0
4.0
7
武鹤
湖南文理学院电气与信息工程学院
1
5
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献(0)
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2019(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
混沌时间序列
预测
大脑情感学习
自适应遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
主办单位:
中国物理学会
中国科学院物理研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-3290
CN:
11-1958/O4
开本:
大16开
出版地:
北京603信箱
邮发代号:
2-425
创刊时间:
1933
语种:
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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