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摘要:
在AVO理论的基础上,利用时频分析技术获得频率依赖的反射系数信息,通过FAVO(Frequency dependent AVO)反演可以获得速度频散程度属性.由于地震波速度频散主要由孔隙流体的相关性,该属性可以作为识别因子实现储层流体检测.笔者推导了FAVO技术的反演公式,并选择刚果地区深水砂岩储层作为目标,通过一维数值模型和二维实际剖面,进行了含气砂体刻画和含气性识别研究.反演结果与钻井吻合程度较好,证明了该技术在深水砂岩储层流体识别中的有效性.
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文献信息
篇名 FAVO反演技术及其在深水砂岩储层中的应用
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 频散介质 储层预测 FAVO反演 无井 深水砂岩储层
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 方法研究·信息处理·仪器研制
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 P631.4
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.11720/wtyht.2018.1.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌云 14 119 5.0 10.0
3 杜向东 20 74 4.0 8.0
4 曹思远 中国石油大学地球物理与信息工程学院 10 38 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
频散介质
储层预测
FAVO反演
无井
深水砂岩储层
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探与化探
双月刊
1000-8918
11-1906/P
大16开
北京学院路29号遥感中心
2-334
1979
chi
出版文献量(篇)
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