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摘要:
由于其较低的成像成本和较强的鲁棒性,使得利用多发射机和多接收机对目标进行有效观测的分布式无源雷达成为雷达技术研究的热门领域.本文在分布式雷达稀疏成像模型基础上,提出一种分布式无源雷达成像接收机配置优化方法,以成像分辨率最高为优化目标函数,针对不同发射机布局采用遗传算法计算出最优接收机布局.同时针对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法在低信噪比下成像精度较低,信号估计不准确的情况,推导出用协方差稀疏表示接收信号,利用稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)进行信号重构的成像算法,并通过仿真实验对成像性能的改善进行了验证.
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文献信息
篇名 分布式无源雷达接收机配置优化及其成像技术
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 分布式无源雷达 布局优化 协方差稀疏表示 稀疏贝叶斯学习
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1339-1344
页数 6页 分类号 TN958
字数 2621字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张顺生 电子科技大学电子科学技术研究院 26 128 7.0 9.0
2 公富康 电子科技大学电子科学技术研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式无源雷达
布局优化
协方差稀疏表示
稀疏贝叶斯学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导