电子商务中基于聚类的顾客满意度影响因素分析

• 作者: 杨波 黄晓兰
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 电子商务 满意度影响因素 RFM模型 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 82-85,90
• 页数: 5页
• 分类号: O224|F270
• 字数: 3906字
• 语种: 中文

摘要

针对电子商务中顾客满意度影响因素的分析,提出一种基于RFM模型评分方法和聚类技术的影响因素分析方法.首先,利用有序加权平均(OWA)方法来获得RMF模型中各变量的权重.然后,利用RFM模型对顾客的购买行为进行分析,给出各项评分,并使用模糊C均值(FCM)聚类技术对顾客进行聚类.接着,通过将每个聚类组的RFM值与平均RFM值进行比较,以此来发现流失的顾客类型.最后,对这些客户进行问卷调查来获得顾客不满意的主要因素.通过一个案例分析,提出方案能够准确找到顾客不满意因素,为电子商务公司提供有力依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨波	广东财经大学华商学院信息工程系	7	19	3.0	4.0
2	黄晓兰	广东财经大学信息学院	2	5	1.0	2.0