基于改进欧氏距离的水轮发电机组振动故障诊断方法研究

• 作者: 王坤 王玲花 许永强
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮发电机组 振动故障诊断 欧氏距离 主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 40-42,46
• 页数: 4页
• 分类号: TK730.8
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2846.2018.03.011

摘要

本文针对水轮发电机组振动故障原因复杂、 故障特征参数多的特点,提出了改进欧氏距离分析法.首先利用主成分分析对故障样本特征参数进行降维分析,选取若干主成分(包含>85％原始样本信息),计算出主成分分析下故障样本新的特征参数值,然后进行欧氏距离层次聚类分析.计算结果表明,该方法可以用于解决具有小同物理量振动故障特征参数的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲花	华北水利水电大学电力学院	47	272	9.0	15.0
2	许永强	华北水利水电大学电力学院	7	17	2.0	4.0
3	王坤	华北水利水电大学电力学院	1	2	1.0	1.0