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摘要:
开关柜局部放电放电信号中混有较大的噪声信号,传统的有限冲激响应(finite impulse response,FIR)滤波方法会造成滤波后信号相位的偏移,从而影响以功率谱为特征量的故障识别的正确率.针对这种情况,提出了基于零相位误差滤波方法的局部放电故障识别方法.首先,通过高速电流互感器采集局部放电信号.然后,采用零相位误差滤波(zero phase error filtering,ZPEF)滤除放电信号中的噪声.其次,通过FFT变换分析放电信号的功率谱,取1.0~1.5 MHz和2.5~3.0 MHz 2个频段的功率谱构造故特征向量.最后,采用最小二乘支持向量机对局部放电信号进行故障识别.实验结果表明,采用ZPEF可以提高局部放电故障的识别率.由此也得出一个推论:在确保相同的故障识别率的情况下,采用ZPEF可以提高故障的识别速度.
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文献信息
篇名 基于零相位误差滤波的局部放电故障识别
来源期刊 电力工程技术 学科 工学
关键词 局部放电 故障识别 零相位误差滤波 支持向量机 开关柜
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TM855
字数 2194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2018.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖联有 集美大学信息工程学院 15 171 7.0 13.0
2 许伟坚 集美大学信息工程学院 10 52 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部放电
故障识别
零相位误差滤波
支持向量机
开关柜
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
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7
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15815
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