移动终端的多维度隐私泄露评估模型研究

• 作者: 李涛 王永剑 胡爱群 邢月秀
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私泄露 评估模型 静态分析 动态分析 数据分析 主观预期
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 2134-2147
• 页数: 14页
• 分类号: TP309
• 字数: 9653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2018.02134

摘要

移动终端隐私泄露问题日益严重,现有的单一检测方法存在一定的局限性,该文基于应用程序的架构,提出了一种包括静态分析、动态分析和数据分析的多维度检测框架,使用静态分析的结果为动态执行提供指导,有利于提高覆盖率和准确率,并分别针对Android和iOS系统平台进行了泄露行为特征抽取的研究.为量化评估提供了更加全面的泄露事件数据和抽象特征描述,在评估的过程中引入用户对隐私对象的预期关注度,提出了带有主观性的隐私泄露评估模型,通过对Android和iOS应用的测试分析表明,该文的检测框架能够对移动终端应用的隐私泄露事件进行准确高效的检测,评估模型能够反映用户的主观预期,有效弥补了单一检测维度的局限性,为隐私泄露的个性化评估提供了基础理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	东南大学信息科学与工程学院	93	631	14.0	21.0
2	胡爱群	东南大学信息科学与工程学院	204	2184	22.0	39.0
3	邢月秀	东南大学信息科学与工程学院	3	27	2.0	3.0
4	王永剑		10	42	3.0	6.0