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原文服务方: 江西科学       
摘要:
实现有效三维重建的关键是将图像中的特征点检测并匹配,已有的算法中对特征点检测实效不高,特征描述子依赖灰度信息,导致匹配率不高.为了提高特征匹配率和时间,提出在尺度空间下提取Harris角点,对SIFT特征描述子进行颜色改进,对描述子进行二值化和主成分分析法降维,最后通过欧式距离作为相似形度量实现两幅图像特征向量的匹配.在MATLAB 2014平台进行3组图像测试,改进后的算法提取的特征点具备尺度不变形,特征点分布较SIFT均匀,特征匹配正确率均在90%以上,匹配时间优于对比算法,尤其对于灰度相似但色彩不同和灰度区别小的图像也维持了高匹配率.
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文献信息
篇名 融合颜色信息的尺度特征提取及匹配算法
来源期刊 江西科学 学科
关键词 特征提取 特征匹配 颜色算子 匹配率
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 319-323
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2018.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪盾 同济大学浙江学院土木工程系 22 111 5.0 10.0
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研究主题发展历程
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特征提取
特征匹配
颜色算子
匹配率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
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17843
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