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基于大数据的配电网停电分析与管理
基于大数据的配电网停电分析与管理
作者:
叶敏
唐朝
张禹
曾娜
李卓雯
李智
杨雪梅
谭文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
配电网
停电分析
停电管理
摘要:
拓展完善配电网停电分析与管理工作,有助于提升供电公司的对内运维管控和对外供电服务水平.通过全面融合调度自动化、配电自动化、用电信息采集系统等营配调专业的实时运行数据以及PMS、OMS、SG186系统等业务数据,利用大数据技术,从停电信息编译发布、停电信息分析以及停电计划管控3个方面对现有的停电分析与管理工作进行了扩展和完善,实现了停送电信息的自动收集、编译和精准发布,并通过对配电线路、配电变压器等设备实时运行数据的监测以及历史停电情况的分析统计,强化了停电计划的安排和执行跟踪管控.
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文献信息
篇名
基于大数据的配电网停电分析与管理
来源期刊
四川电力技术
学科
工学
关键词
大数据
配电网
停电分析
停电管理
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
配电网智能运检技术
研究方向
页码范围
5-9
页数
5页
分类号
TM721
字数
4094字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
张禹
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节点文献
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配电网
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停电管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
主办单位:
四川省电机工程学会
四川电力试验研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-6954
CN:
51-1315/TM
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
3021
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10921
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