多智能体系统支持下的耕地非农化流转决策优化研究

• 作者: 张雅琪 郑荣宝 陈美招
• 来源期刊: 社会科学前沿
• 学科: 经济
• 关键词: 耕地 非农化 决策优化 多智能体系统
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 529-538
• 页数: 10页
• 分类号: F2

摘要

耕地非农化是全球十分关注的一个重大问题,提升其流转的决策水平是解决该问题的有效手段。然而不同主体之间的竞争性、互动性及复杂性,成为制约耕地非农化流转决策技术推广应用的主要瓶颈。本文拟建立基于决策主体交互影响的耕地非农化流转时空决策模型,结合多智能体系统(multi-agents system, MAS)、微粒群优化算法(particle swarm optimization, PSO)在时间和空间上对耕地非农化流转进行空间决策研究,为区域耕地资源有效利用提供技术支持。研究结果表明:考虑政府、土地开发企业和农户的MASPSO决策模型,能合理地对区域耕地流转过程中的土地利用结构和空间布局进行合理配置,不仅能满足区域耕地量的要求,又能提高耕地质量,以实现资源节约与环境友好的可持续发展目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑荣宝		2	0	0.0	0.0
2	陈美招	广东工业大学管理学院	2	0	0.0	0.0
3	张雅琪		2	0	0.0	0.0