基于Monte Carlo方法的地表水地下水耦合模拟模型不确定分析

• 作者: 卢文喜 安永凯 张将伟 曲延光
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地表水地下水耦合模拟 灵敏度分析 替代模型 不确定性分析 Kriging模型
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 1254-1264
• 页数: 11页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 6376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20180402

摘要

为分析参数的不确定性对地表水地下水耦合模拟模型输出结果的影响,本文运用Monte Carlo方法对地表水地下水耦合模拟模型进行不确定性分析,并根据不确定性分析结果进行生态恶化风险评估.以石头口门水库上游饮马河汇水流域为例,建立地表水地下水耦合模拟模型,并运用HydroGeosphere(HGS)软件求解.利用局部灵敏度分析方法甄选出耦合模拟模型中灵敏度较高的参数,作为随机变量.最后,运用Monte Carlo方法对耦合模拟模型进行不确定性分析.为了减少不确定性分析过程中的计算负荷,应用Kriging方法,建立耦合模拟模型的替代模型.结果表明:地表水地下水耦合模拟模型中灵敏度较高的参数为渗透系数、孔隙度和曼宁粗糙系数,其中渗透系数的变化不仅对耦合模型中地下水水位产生影响,也对地表水流量产生影响;Kriging替代模型可以在保证一定精度的条件下大幅度减少计算负荷;风险评估结果表明,在当前的水资源开发利用条件状态下,研究区地下水生态环境恶化风险的概率为6％,地表水生态环境恶化风险概率为15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文喜	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	161	2069	23.0	38.0
5	安永凯	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	15	98	6.0	9.0
9	曲延光		11	29	3.0	5.0
10	张将伟	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	5	21	3.0	4.0