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摘要:
[目的]验证结合自组织神经网络(self-organizing map neural network,SOM)与动态度的方法在时间序列土地利用地类与结构的交互分析中的适用性,从多尺度展开土地利用地类及其结构演变分析,为城市土地资源可持续开发和利用提供参考.[方法]基于湖北省黄石市2005,2010,2015年土地利用数据,运用土地利用动态度,分析市域层面地类变化和转移特征,构建SOM模型实现乡镇层面结构空间表达,综合二次聚类和动态度分析整体土地利用演变规律.[结果]①建设用地著增加,贡献者为耕地、林地、未利用地;耕地持续减少,转换为建设用地和采矿用地与裸地;未利用地大量减少.②乡镇级土地利用结构变化趋势以耕地型向城镇/耕地型过渡为主.③中部、西部及南部乡镇土地利用变化和缓,东北部乡镇土地利用变化活跃,土地利用结构类型也发生了变化.[结论] SOM与土地利用动态度结合的方法适用于多尺度长时间序列土地利用时空演变综合分析.
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文献信息
篇名 结合SOM与动态度方法的土地利用及其时空演变研究
来源期刊 水土保持通报 学科 地球科学
关键词 土地利用结构 SOM 动态度 时空演变 聚类 乡镇尺度
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 水保监测与应用技术
研究方向 页码范围 129-134,141,封2
页数 8页 分类号 K901|F301
字数 6334字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲 武汉大学资源与环境科学学院 96 684 13.0 24.0
2 林爱文 武汉大学资源与环境科学学院 82 878 16.0 26.0
3 陈飞燕 武汉大学资源与环境科学学院 11 33 4.0 5.0
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水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
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